Du 1er au 4 juin 2026, Snowflake a réuni plus de 20 000 participants au Moscone Center de San Francisco pour son sommet annuel. Le fil conducteur : l'enterprise agentic, c'est-à-dire l'idée que les agents IA ont besoin de données gouvernées pour être utiles — et que Snowflake entend être cette couche de gouvernance.
Les annonces majeures
Rebranding des produits agents. Snowflake a rebaptisé ses deux surfaces agent principales : "Cortex Code" devient CoCo (assistant pour développeurs, intégré dans VS Code, Slack, Excel, Claude) et "Snowflake Intelligence" devient CoWork (agent IA personnel pour les utilisateurs métier, avec Deep Research multi-étapes et génération d'Artifacts interactifs).
Apache Iceberg v3 avec Horizon Catalog. Le Snowflake Horizon Catalog est désormais propulsé par Apache Polaris, offrant un accès bidirectionnel en lecture et écriture aux tables Iceberg depuis des moteurs externes (Databricks, Spark, DuckDB) via des contrôles d'accès standards ouverts. C'est un signal fort d'ouverture vers l'interopérabilité.
Horizon Context. Nouveau feature qui rassemble métadonnées, définitions métier et contexte opérationnel pour les agents IA. Les agents savent non seulement où sont les données, mais aussi ce qu'elles signifient dans le contexte de l'entreprise.
Cortex Training. Les entreprises peuvent désormais fine-tuner et entraîner des modèles open source (Qwen, Mistral...) directement dans Snowflake sur leurs propres GPU managés, sans exporter leurs données.
Agent Identity. Modèle de sécurité conçu pour les acteurs autonomes : chaque agent reçoit une identité vérifiée, des permissions basées sur les rôles et un audit trail complet de toutes les actions. Complété par un AI Security Posture Management dans le Trust Center.
Acquisition d'Observe. Snowflake a annoncé l'acquisition d'Observe, une plateforme d'observabilité, pour ajouter une couche de monitoring aux workflows d'agents.
Snowflake Datastream. Nouveau service de streaming Apache Kafka géré et intégré nativement dans Snowflake pour les pipelines temps réel.
Ce que ça signifie pour les équipes data
Pour les data engineers : Apache Iceberg v3 avec Polaris ouvre concrètement la voie à des architectures multi-moteurs sans vendor lock-in sur le stockage. Pour les data scientists : Cortex Training permet d'entraîner des modèles spécialisés sans sortir les données de la gouvernance Snowflake.
Sources
SiliconAngle — "AI agents, open data and governance take center stage at Snowflake Summit", 2 juin 2026. [siliconangle.com](https://siliconangle.com/2026/06/02/ai-agents-open-data-governance-take-center-stage-snowflake-summit/)
Constellation Research — "Snowflake Summit 2026: Context, custom model training, Iceberg V3". [constellationr.com](https://www.constellationr.com/insights/news/snowflake-summit-2026-context-custom-model-training-iceberg-v3)
InfoWorld — "What Snowflake Summit 2026 signals about enterprise AI". [infoworld.com](https://www.infoworld.com/article/4178831/what-snowflake-summit-2026-signals-about-enterprise-ai.html)
Atlan — "Snowflake Summit 2026: All the Announcements and What They Mean". [atlan.com](https://atlan.com/know/snowflake/summit-2026-announcements/)