Apache Kafka vs Amazon Kinesis

Streaming de données : la plateforme open source universelle face au service managé AWS

Mis à jour le 14 juin 2026 · 6 critères

Synthèse

Kafka est la plateforme de streaming événementiel de référence, disponible partout et hautement configurable. Kinesis est le service managé AWS, plus simple à démarrer mais limité à l'écosystème Amazon. La décision dépend de votre cloud strategy et de vos compétences opérationnelles.

Radar comparatif

Score global

Analyse critère par critère

Critère

Facilité de démarrage

💡 Kinesis se configure en quelques clics depuis la console AWS. Kafka nécessite des compétences opérationnelles (ZooKeeper, brokers, partition tuning) même avec Confluent Cloud ou MSK.

Performance et débit

💡 Kafka peut gérer des millions de messages par seconde avec une configuration appropriée. Kinesis est plafonné à 1 Mo/s par shard en ingestion par défaut.

Rétention des données

💡 Kafka conserve les messages indéfiniment (configurable). Kinesis est limité à 7 jours maximum de rétention (365 jours avec Extended Retention payant).

Coût total

💡 Kinesis est facturé par shard/heure et par PUT. Kafka self-hosted est moins cher à l'échelle, Confluent Cloud peut être plus cher que Kinesis pour des petits volumes.

Intégration AWS

💡 Kinesis s'intègre nativement avec Lambda, S3, Firehose, Glue, Redshift. Kafka nécessite des connecteurs supplémentaires pour ces intégrations.

Portabilité et vendor lock-in

💡 Kafka est un standard ouvert, disponible sur tous les clouds via Confluent ou MSK. Kinesis vous lie à AWS, migration complexe si vous changez de cloud.

Notre verdict

Usage combiné possible ?

Dans les organisations AWS-first avec de petits volumes, Kinesis est souvent suffisant. À mesure que les volumes augmentent ou que la stack devient multi-cloud, la migration vers Kafka (via MSK ou Confluent) devient pertinente.

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