Apache Flink — Stream processing temps réel

💡Explication simple

Spark Streaming traite les données par petits paquets toutes les quelques secondes (micro-batching). Flink traite chaque événement au fur et à mesure qu'il arrive, en continu. C'est la différence entre un robinet (flux continu) et un seau qu'on vide régulièrement. Pour la détection de fraude où chaque milliseconde compte, Flink est le choix naturel. Il maintient aussi un état distribué : il peut se souvenir des 100 dernières transactions d'un utilisateur pour détecter des anomalies.

✅ Avantages

⚠️ Limites