Réseaux de neurones (Deep Learning)

💡Explication simple

Un neurone artificiel prend des valeurs en entrée, les multiplie par des poids (l'importance accordée à chaque entrée) et produit une valeur. Des milliers de neurones organisés en couches forment un réseau. La beauté : le réseau apprend tout seul les meilleurs poids en regardant des milliers d'exemples. Comme un enfant qui apprend à reconnaître un chat en en voyant des milliers.

✅ Avantages

⚠️ Limites