Zero-shot et Few-shot Learning

💡Explication simple

Avec un modèle classique, classifier des avis clients en 10 catégories demande des milliers d'exemples annotés par catégorie et un réentraînement. Avec un LLM en zero-shot, tu décris simplement les catégories dans le prompt et il classe directement. En few-shot, tu fournis 3-5 exemples dans le prompt et les performances s'améliorent encore. C'est comme avoir un stagiaire extrêmement intelligent qui comprend la tâche à la lecture des instructions.

✅ Avantages

⚠️ Limites