Analysis of Variance — test statistique qui étend le t-test à la comparaison simultanée de 3 groupes ou plus, en décomposant la variance totale en variance inter-groupes et variance intra-groupes. L'hypothèse nulle est que toutes les moyennes des groupes sont égales. La statistique F = (variance inter-groupes) / (variance intra-groupes) ; si F est grand, les groupes diffèrent significativement. L'ANOVA à un facteur compare un seul facteur entre groupes (ex: 3 versions d'une interface). L'ANOVA à deux facteurs analyse l'effet de deux facteurs et leur interaction. Si l'ANOVA est significative, les tests post-hoc (Tukey HSD, Bonferroni) identifient quelles paires de groupes diffèrent. Hypothèses : normalité, homogénéité des variances (test de Bartlett), indépendance des observations. Pour les données non normales : Kruskal-Wallis (équivalent non paramétrique).