Architecture qui crée une couche d'abstraction intelligente connectant des silos de données hétérogènes répartis sur des environnements on-premise, cloud et multi-cloud. Elle s'appuie sur des graphes de métadonnées actives, des moteurs de recommandation et du machine learning pour automatiser la découverte, l'intégration et la gouvernance des données. Contrairement au Data Mesh qui est une approche organisationnelle, le Data Fabric est avant tout une solution technique. Les principaux éditeurs (Informatica, IBM) intègrent des capacités IA pour suggérer des pipelines, détecter des relations et anticiper les problèmes de qualité.