Plateforme collaborative de data science et MLOps qui cible les équipes hétérogènes mêlant data scientists, data analysts et business users. Son interface visuelle (recettes visuelles) permet aux non-développeurs de construire des pipelines de prétraitement et des modèles ML, tandis que les data scientists peuvent utiliser des notebooks Python/R/SQL. Dataiku gère le cycle ML complet : data prep, feature engineering, AutoML, déploiement en API, monitoring et gouvernance via Dataiku Govern. Très répandu dans les grandes entreprises françaises (secteur financier, assurance, retail). Son positionnement enterprise le rend plus coûteux mais aussi plus accessible que des solutions purement code-first.