Capacité d'un LLM à appeler des fonctions ou APIs externes en structurant sa sortie selon un schéma JSON défini au préalable, permettant une intégration fiable entre le LLM et des systèmes tiers. Le modèle reçoit une description des fonctions disponibles (nom, paramètres, description), et lorsque c'est pertinent, retourne un appel de fonction structuré plutôt qu'une réponse textuelle libre. L'application exécute alors la fonction et renvoie le résultat au modèle pour qu'il finalise sa réponse. C'est la fondation des agents IA et des workflows LLM déterministes. La différence avec le simple parsing JSON est que le modèle décide lui-même quand et comment appeler les fonctions.