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AWS

Cloud Platform

Amazon Web Services — la plateforme cloud leader pour la data et l'IA

Tarif

Pay-as-you-go — Free tier disponible (750h EC2 t2.micro/mois pendant 12 mois)

Free tierAvancé

Présentation

Amazon Web Services est le leader mondial du cloud computing avec plus de 200 services managés. En data et IA, AWS couvre l'intégralité du spectre : ingestion (Kinesis, Glue), stockage (S3, DynamoDB), traitement (EMR, Athena), ML (SageMaker), BI (QuickSight) et gouvernance (AWS Glue Data Catalog, Lake Formation). Sa domination (33% du marché cloud en 2024) en fait un passage quasi-obligé pour les data engineers et les MLOps.

Fonctionnalités clés

✓Amazon S3 (stockage objet universel)

✓AWS Glue (ETL serverless)

✓Amazon Redshift Serverless (data warehouse)

✓AWS SageMaker (ML de bout en bout)

✓Amazon Kinesis (streaming temps réel)

✓AWS Lake Formation (gouvernance data lake)

✓Amazon Athena (SQL serverless sur S3)

✓Amazon EMR (Spark/Hadoop managé)

✓AWS Step Functions (orchestration)

✓Amazon QuickSight (BI managé)

✓AWS IAM (sécurité et accès)

✓Amazon Bedrock (LLMs managés)

Cas d'usage

Data Lake sur S3 + Athena

Les équipes data centralisent leurs données brutes sur S3 et utilisent Athena pour des requêtes SQL ad hoc sans serveur, avec Lake Formation pour la gouvernance des accès.

Pipeline ML avec SageMaker

Entraînement, déploiement et monitoring de modèles ML de bout en bout : SageMaker Pipelines orchestre les étapes, SageMaker Model Monitor détecte la dérive.

Streaming temps réel avec Kinesis

Ingestion de millions d'événements par seconde (clics, logs, IoT) via Kinesis Data Streams, traitement avec Kinesis Data Analytics (Flink managé) et stockage sur S3.

Infrastructure data serverless

Stack 100% serverless : Glue pour l'ETL, Athena pour les requêtes, QuickSight pour la BI — zéro serveur à gérer, facturation strictement à l'usage.

✓ Points forts

+Écosystème le plus large du marché (200+ services)

+Disponibilité et SLA excellents (99.99%)

+Documentation et communauté incomparables

+Free tier généreux pour démarrer

+AWS Skill Builder : formation officielle gratuite

+Partenaires et intégrations pléthoriques

✗ Limites

−Complexité et courbe d'apprentissage élevée

−Coûts difficiles à maîtriser sans FinOps

−Vendor lock-in fort sur les services propriétaires

−Console parfois peu intuitive

−Certains services en retard face à GCP ou Azure

⚠️ Pièges connus en production

1.Coûts S3 de sortie (egress) : transférer des données hors AWS ou vers une autre région coûte cher. Architecturer les données pour minimiser les transferts inter-régions.

2.NAT Gateway : souvent oublié dans les estimations de coût, un NAT Gateway facture par Go traité. Dans des VPCs complexes, peut représenter 30-50% de la facture.

3.SageMaker Training Jobs orphelins : un job d'entraînement qui plante silencieusement peut laisser des instances actives et facturer. Toujours configurer des timeouts et des alertes.

✓ Fait pour vous si…

Organisations cherchant la plateforme cloud la plus complète. Idéal pour tout projet data/ML en production nécessitant scalabilité et fiabilité maximales.

✗ Pas fait pour vous si…

Projets avec budget très serré sans expertise cloud. Organisations 100% Microsoft qui bénéficieraient davantage d'Azure.

Certifications associées

🎓 AWS Certified Cloud Practitioner

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Amazon Web Services

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🎓 AWS Certified AI Practitioner

Fondamental

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🎓 AWS Certified Solutions Architect – Associate