Gradio

Data Apps

Créez une interface web pour votre modèle ML en 3 lignes de Python

Tarif

Gratuit (open source). Hugging Face Spaces pour le déploiement gratuit.

Open sourceFree tierDébutant

Présentation

Gradio permet de créer des interfaces web interactives pour les modèles ML en quelques lignes de Python. Particulièrement populaire pour les démos de modèles NLP, Computer Vision et LLMs. L'intégration native avec Hugging Face Spaces permet de déployer gratuitement en quelques secondes. Gradio est le standard pour les démos ML académiques et les MVPs.

Fonctionnalités clés

✓Composants UI intégrés (texte, image, audio, vidéo, DataFrame)

✓Interface web en 3 lignes de Python

✓Streaming pour les LLMs (token-by-token output)

✓Partage automatique avec share=True (URL publique temporaire)

✓Déploiement sur Hugging Face Spaces (gratuit)

✓Blocks API pour les interfaces complexes

✓Theming

✓Authentification basique

Cas d'usage

Démo d'un modèle de classification d'images

Interface Gradio déployée sur HuggingFace Spaces en 30 minutes : upload image → modèle YOLO → bounding boxes affichées. Partagée avec le client pour validation.

✓ Points forts

+Démarrage ultra-rapide (< 10 min de la première demo)

+Streaming natif pour les chatbots LLM

+Déploiement Hugging Face Spaces gratuit

+Idéal pour valider un modèle avec des non-techniciens

✗ Limites

−Moins adapté pour des apps de production complexes (préférer Streamlit ou FastAPI)

−Personnalisation CSS limitée

−URL partagée temporaire (7 jours) sans compte HuggingFace

⚠️ Pièges connus en production

1.Les interfaces Gradio partagées via share=True sont publiques sans authentification — ne pas exposer de données sensibles.

2.Le streaming des LLMs nécessite yield dans la fonction Python — oublier ce détail produit une interface non réactive.

✓ Fait pour vous si…

Démos rapides de modèles ML, prototypage d'interfaces LLM, partage de modèles avec des non-techniciens.

✗ Pas fait pour vous si…

Applications data en production avec authentification, gestion d'état ou logique métier complexe.

demomlopen-sourcehuggingfaceprototype