Grafana est le standard open source pour la visualisation de métriques, logs et traces. Initialement orienté monitoring infra (Prometheus, InfluxDB), il couvre aujourd'hui la plupart des sources de données data (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL...). Très utilisé par les équipes data engineering pour monitorer leurs pipelines et la qualité des données.
Monitoring d'infrastructure et d'applications
Grafana se connecte à Prometheus pour afficher en temps réel les métriques système (CPU, mémoire, latence, erreurs) des clusters Kubernetes ou des serveurs, avec des alertes automatiques sur dépassement de seuil.
Observabilité des pipelines de données
Les équipes data engineering supervisent leurs pipelines Airflow, Spark ou Kafka via des dashboards Grafana connectés à des sources Prometheus ou InfluxDB, visualisant le débit, les délais et les erreurs de chaque étape.
Dashboard de KPIs business temps réel
Grafana connecté à PostgreSQL, MySQL ou ClickHouse sert de plateforme de reporting opérationnel pour les équipes métier, avec des panneaux de compteurs, séries temporelles et cartes géographiques actualisés toutes les minutes.
Alerting unifié multi-sources
Grafana Alerting centralise les règles d'alerte sur toutes les sources de données (Prometheus, Loki, Elasticsearch), envoie les notifications vers PagerDuty, Slack ou email et maintient un historique des incidents.
✓ Points forts
✗ Limites
✓ Fait pour vous si…
Monitoring de pipelines data, surveillance de la qualité des données, observabilité des modèles ML en production. Complément de MLflow ou Evidently.
✗ Pas fait pour vous si…
Rapports métier ou analyses ad hoc (préférer Superset ou Metabase). Utilisateurs non techniques.
Get Started with Grafana
DocumentationGrafana (docs officielles)
Grafana for Beginners
MOOCUdemy
Grafana & Prometheus Bootcamp
BootcampUdemy