Apache Kafka est la plateforme de streaming d'événements de référence. Créée par LinkedIn, elle permet de publier, stocker et consommer des flux de données à très grande échelle et faible latence. Standard pour les architectures événementielles.
Streaming d'événements applicatifs en temps réel
Kafka collecte les événements utilisateurs (clics, achats, erreurs) depuis les applications web et mobile et les distribue en temps réel aux systèmes de traitement, analytics et stockage.
Bus de messages microservices
Dans une architecture microservices, Kafka sert de broker central pour découpler les services : chaque service publie ses événements dans un topic que les autres consomment de manière asynchrone.
Ingestion dans un data lake
Kafka Connectors (via Kafka Connect) ingèrent en continu des données de bases de données relationnelles via CDC (Change Data Capture) vers S3, HDFS ou des data warehouses cloud.
Détection de fraude en temps réel
Les banques utilisent Kafka Streams pour analyser les transactions en millisecondes, appliquer des règles métier et des modèles ML pour bloquer les transactions frauduleuses avant validation.
✓ Points forts
✗ Limites
✓ Fait pour vous si…
Architectures événementielles à fort volume, pipelines temps réel, découplage de microservices.
✗ Pas fait pour vous si…
Petites équipes sans expertise ops. Besoins de faible latence ultra (préférer Redis Streams).
🎓 Confluent Certified Administrator for Apache Kafka (CCAAK)
ProfessionnelConfluent
Voir la certification →🎓 Confluent Certified Operator for Apache Kafka (CCOAK)
ProfessionnelConfluent
Voir la certification →Apache Kafka Series — Learn Apache Kafka for Beginners
MOOCUdemy
Kafka Fundamentals Accreditation
Formation officielleConfluent Developer
Introduction to Kafka
MOOCDataCamp