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SAS Viya

ML Platform

La plateforme analytique SAS cloud-native pour les grandes organisations

Tarif

Sur devis (>50k€/an selon périmètre)

Intermédiaire

Présentation

SAS Viya est la version cloud-native de la plateforme analytique SAS. Historiquement dominante dans les secteurs banque, assurance et santé en France, SAS Viya modernise SAS 9 avec une architecture microservices, une interface web, et l'intégration de Python et R aux côtés du langage SAS. Très présent dans les grandes entreprises françaises pour les modèles scoring et risque.

Fonctionnalités clés

✓SAS Studio (IDE web pour SAS, Python, R)

✓Visual Analytics (BI et dashboards)

✓Visual Data Mining & ML (ML no-code)

✓Model Studio (pipeline ML visuel)

✓SAS Model Manager (MLOps et gouvernance)

✓Intelligent Decisioning (règles métier + ML)

✓CAS Server (computing in-memory distribué)

✓Intégration Python et R natives

Cas d'usage

Analytics avancé et modélisation statistique en banque

SAS Viya est déployé par les grandes banques pour les modèles de scoring de crédit, de stress testing (IFRS 9, CCAR) et de détection de fraude, avec traçabilité complète requise par les régulateurs.

Reporting réglementaire et conformité

Les institutions financières utilisent SAS Viya pour produire les reportings Pilier 3 et ESG, avec des pipelines de données certifiés, un audit trail complet et la gestion des droits d'accès aux données sensibles.

Data Management et gouvernance des données

SAS Data Management dans Viya unifie la préparation, la qualité et le catalogage des données d'entreprise, avec des règles métier et des mappings de données documentés pour répondre aux exigences RGPD et BCBS 239.

Modèles ML à grande échelle avec CAS

SAS Cloud Analytic Services (CAS) distribue l'entraînement de modèles sur un cluster en mémoire, permettant d'entraîner des modèles de gradient boosting ou de forêt aléatoire sur des milliards de lignes en quelques minutes.

✓ Points forts

+Référence absolue en banque/assurance française pour le scoring

+Gouvernance et auditabilité des modèles très avancées

+Support SAS France de qualité

+SAS language : large communauté dans les secteurs réglementés

+Intégration Python/R : modernisation progressive

✗ Limites

−Prix très élevé

−Courbe d'apprentissage du langage SAS spécifique

−Adoption plus faible dans les startups et la tech

−Roadmap cloud native plus lente que Databricks ou Snowflake

⚠️ Pièges connus en production

1.CAS sessions non fermées : les sessions CAS consomment de la mémoire en permanence. Toujours fermer les sessions CAS en fin de script pour libérer les ressources.

2.SAS 9 vs Viya : les procédures SAS 9 ne sont pas toutes disponibles dans Viya. Tester les scripts SAS 9 critiques avant toute migration.

✓ Fait pour vous si…

Grandes organisations dans les secteurs banque, assurance, santé avec des besoins de scoring réglementé et d'auditabilité des modèles.

✗ Pas fait pour vous si…

Startups. Équipes ML Python-natives (Databricks plus adapté). Projets open source.

Certifications associées

🎓 SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS 9.4

Fondamental

SAS

Voir la certification →

🎓 SAS Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya

Associé