🏗️Exemple concret
Sur 50 000 clients : R = nombre de jours depuis le dernier achat (noté de 1 à 5), F = nombre de commandes sur 12 mois (1 à 5), M = CA total sur 12 mois (1 à 5). Segment « Champions » (5-5-5) = 3 200 clients qui génèrent 42% du CA total.
∑ Concept clé
Score RFM = (Score_R × w_R) + (Score_F × w_F) + (Score_M × w_M). Souvent on note R, F, M de 1 à 5 indépendamment puis on combine.
🎯Quand l'utiliser ?
✓Segmentation client pour le marketing direct
✓Identifier les clients à risque de churn
✓Cibler des campagnes de réactivation
✅ Avantages
+Simple à calculer et à expliquer
+Ne requiert que les données transactionnelles
+Directement actionnable par les équipes marketing
⚠️ Limites
−Ne prend pas en compte la valeur future (CLV)
−Ignore les produits achetés et les préférences
−Les 3 dimensions ont le même poids par défaut (pas forcément vrai)
🛠️ Outils principaux
Python (Pandas)
SQL pur
Excel
Dataiku
Tableau
MarketingSegmentationCRMAnalyticsClient