Format de table open source créé par Netflix et maintenant standard ANSI pour les grands datasets analytiques sur object storage. Iceberg résout les problèmes fondamentaux des tables Hive : transactions ACID (plusieurs opérations atomiques), schema evolution sans réécriture des données, time travel (interroger les données à un état passé via snapshots), hidden partitioning (le moteur gère automatiquement le pruning sans que les utilisateurs aient à connaître le schéma de partition), et row-level deletes/updates. Iceberg est plus ouvert que Delta Lake (pas lié à Databricks) et est supporté nativement par Spark, Flink, Trino, Presto, Snowflake et BigQuery.