Cloud data warehouse serverless de Google basé sur Dremel, son moteur de requêtes MPP (Massively Parallel Processing) qui distribuait originellement les requêtes sur des milliers de serveurs. La facturation à la requête (au To scanné) incite à optimiser les requêtes et à utiliser les colonnes partitionnées et les tables partitionnées. BigQuery ML permet d'entraîner des modèles ML directement en SQL. BigQuery Omni étend les requêtes aux données stockées sur AWS ou Azure sans les déplacer. Son intégration avec l'écosystème Google (Looker, Vertex AI, Pub/Sub) et ses prix compétitifs en font le warehouse de référence pour les entreprises nativement GCP.