Plage de valeurs calculée à partir de données d'échantillon, construite de façon à contenir le vrai paramètre de population avec une probabilité donnée (généralement 95%). Un IC à 95% signifie que si l'on répétait l'expérience 100 fois, 95 des intervalles calculés contiendraient le vrai paramètre. À ne pas confondre avec la probabilité que le vrai paramètre soit dans l'intervalle calculé (erreur fréquente). En pratique pour les A/B tests : si l'IC de la différence entre A et B ne contient pas 0, l'effet est statistiquement significatif. La largeur de l'IC est inversement proportionnelle à la racine carrée de la taille d'échantillon.