Pattern d'organisation des données en trois couches progressives popularisé par Databricks : Bronze (données brutes ingérées à l'identique depuis les sources, sans transformation), Silver (données nettoyées, déduplicées, validées et enrichies, prêtes pour les équipes analytiques) et Gold (agrégations et métriques métier prêtes pour les dashboards et les modèles ML). Chaque couche a un niveau de qualité et de transformation croissant, ce qui facilite le débogage et la reprocession. En cas d'erreur de transformation, on peut toujours repartir du Bronze sans perte de données. Ce pattern s'applique naturellement sur un lakehouse Delta Lake ou Iceberg.