La p-value est la probabilité d'observer un résultat au moins aussi extrême que celui obtenu, en supposant que l'hypothèse nulle soit vraie (typiquement : « il n'y a pas d'effet »). Si p < 0.05, on rejette l'hypothèse nulle au seuil de 5%. La p-value est l'une des statistiques les plus mal interprétées : elle ne mesure pas la taille de l'effet (une différence peut être statistiquement significative mais pratiquement négligeable), ne confirme pas l'hypothèse alternative, et ne donne pas la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie. La puissance statistique (probabilité de détecter un effet s'il existe) et la taille d'effet (Cohen's d, odds ratio) doivent toujours accompagner la p-value.