ML Engineer
Déploiement et industrialisation des modèles de ML
Le ML Engineer fait le pont entre la data science et la production. Il industrialise les modèles ML : packaging, déploiement, monitoring et réentraînement continu. Profil très recherché dans les organisations matures. À distinguer du MLOps Engineer : le ML Engineer est plus orienté modèle et code (Python, APIs, feature engineering), le MLOps est plus orienté infrastructure et automatisation des pipelines d'entraînement.
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