EngineeringDemande très forteFull remote possible
MLOps Engineer
Automatisation et fiabilité des pipelines ML en production
Le MLOps Engineer se spécialise dans l'automatisation du cycle de vie des modèles ML : pipelines d'entraînement automatisés, déploiement continu, monitoring du data drift et réentraînement déclencheur. Profil distinct du ML Engineer : là où le ML Engineer code les modèles et les APIs, le MLOps Engineer construit l'infrastructure et les pipelines qui les entourent. Ce rôle existe surtout dans les organisations avec des dizaines de modèles en production.
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Machine Learning Engineering for Production (MLOps)avancé
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AWS Certified Machine Learning – Specialtyavancé
AWS / Amazon·Préparation 2-3 mois·Exam 300€ / prep AWS Skill Builder inclus
Databricks Certified Data Engineer Associateintermédiaire
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