🏗️Exemple concret
Équipe « Commandes » (productrice) signe un data contract pour la table orders : fraîcheur < 30 minutes, order_id non nul, montant > 0, schéma versionné. L'équipe 'Fraude' (consommatrice) reçoit une alerte automatique si une violation est détectée. En cas de rupture du contrat, le producteur est responsable de la correction sous 2 heures.
∑ Concept clé
Contenu d'un Data Contract : schéma (colonnes, types), qualité (règles de validation, SLA de fraîcheur), sémantique (définition des colonnes), responsabilités (owner, contact), versioning (semantic versioning 1.0.0).
🎯Quand l'utiliser ?
✓Architecture Data Mesh (chaque domaine expose ses données)
✓Réduction des incidents production liés aux changements de schéma
✓Amélioration de la confiance dans les données
✅ Avantages
+Clarification des responsabilités (qui fixe quoi en cas de problème)
+Moins d'incidents production non anticipés
+Documentation vivante et exécutable
⚠️ Limites
−Nécessite une maturité data organisationnelle élevée
−Coût de maintenance des contrats (ils doivent rester à jour)
−Résistance des équipes productrices (nouvelles responsabilités)
🛠️ Outils principaux
Soda (data quality + contracts)
Great Expectations
dbt (tests comme contrats légers)
Acryl DataHub
GouvernanceData MeshQualitéData ProductOrganisation