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Données ESG et reporting de durabilité

Collecte, traitement et reporting des données environnementales, sociales et de gouvernance pour répondre aux exigences réglementaires (CSRD, SFDR, Taxonomie UE) et aux attentes des investisseurs.

💡Explication simple

Les entreprises doivent maintenant publier des données sur leur empreinte carbone (E), leurs conditions de travail (S) et leur gouvernance (G). C'est la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) qui l'impose depuis 2024 aux grandes entreprises UE. Pour les data teams, c'est un nouveau défi : collecter des données qui n'existaient pas dans le SI (émissions scope 3 de la chaîne d'approvisionnement), les fiabiliser, les consolider et les reporter selon des standards précis.

🏗️Exemple concret

Un groupe de distribution de 150 filiales européennes doit reporter ses émissions scope 1, 2 et 3 pour la CSRD. Le data lake centralise : factures d'énergie (scope 1 & 2), données de transport logistique (scope 3 aval), questionnaires fournisseurs (scope 3 amont). dbt transforme les données selon le GHG Protocol. Le rapport CSRD est généré automatiquement depuis le data warehouse avec piste d'audit complète.

🎯Quand l'utiliser ?

Préparation aux obligations CSRD (entreprises > 250 employés ou cotées)
Reporting SFDR pour les fonds d'investissement
Calcul d'empreinte carbone pour la stratégie Net Zero
Alignement à la Taxonomie UE pour les produits financiers verts

✅ Avantages

+Anticipation des réglementations incontournables
+Avantage compétitif sur les appels d'offres publics
+Outil de pilotage interne pour la stratégie RSE

⚠️ Limites

Données souvent manquantes, incomplètes ou non standardisées
Complexité des calculs scope 3 (chaîne d'approvisionnement)
Standards multiples et évolutifs (GRI, SASB, TCFD, ESRS)

🛠️ Outils principaux

Greenplaces
Workiva
Microsoft Sustainability Manager
dbt pour la transformation des données carbone
Power BI avec connecteur CSRD
ESGCSRDCarboneDurabilitéConformitéReporting

Concepts liés

⚖️

AI Act européen — Réglementation de l'IA

Conformité

🏦

BCBS 239 — Agrégation des données de risque bancaire

Réglementation

⚠️

Biais algorithmique et fairness

Éthique IA

📋

Data Contract

Gouvernance

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