🏗️Exemple concret
Un fonds d'investissement (Article 9 SFDR) : pour chaque entreprise du portefeuille, collecter les indicateurs PAI (Principal Adverse Impact) : émissions CO₂ scope 1/2/3, intensité carbone, exposition aux combustibles fossiles, gender pay gap... Données provenant des rapports ESG (NLP pour l'extraction), de fournisseurs de données (MSCI, Sustainalytics) et de l'entreprise directement. Volume : 500+ indicateurs × 200 entreprises.
∑ Concept clé
Taxonomie alignment % = (CA/Capex/Opex de l'entreprise dans des activités éligibles ET alignées) / (CA/Capex/Opex total). Tests DNSH (Do No Significant Harm) pour chaque objectif environnemental.
🎯Quand l'utiliser ?
✓Fonds d'investissement soumis à SFDR
✓Entreprises cotées soumises à CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive)
✓ESG analytics et scoring
✅ Avantages
+Standardisation des critères durabilité (moins de greenwashing)
+Opportunité d'améliorer la qualité des données non-financières
+Avantage concurrentiel pour les acteurs précoces
⚠️ Limites
−Données souvent indisponibles ou de mauvaise qualité
−Taxonomie en évolution constante (critères techniques changent)
−Coût élevé de collecte et validation des données ESG
🛠️ Outils principaux
Bloomberg ESG Data
MSCI ESG Ratings
Sustainalytics
Python (NLP sur rapports)
Snowflake (stockage)
ESGFinance durableSFDRTaxonomieReporting réglementaire