Ensemble de technologies, processus et pratiques qui transforment les données brutes en informations actionnables pour soutenir la prise de décision. Le stack BI classique comprend : la collecte et intégration des données (ETL/ELT vers un data warehouse), la modélisation dimensionnelle (star schema, semantic layer), et la visualisation (dashboards, rapports). Les outils BI modernes (Tableau, Power BI, Looker, Metabase) permettent aux utilisateurs non-techniques d'explorer les données via des interfaces drag-and-drop. La BI self-service démocratise l'accès aux données sans dépendance systématique aux équipes data. Les tendances récentes : BI augmentée par l'IA (génération automatique d'insights, NLP pour requêter les données en langage naturel), embedded analytics (BI intégrée dans les applications métier), et real-time BI (dashboards alimentés en quasi-temps réel).