Online Analytical Processing — paradigme de base de données conçu pour l'analyse multidimensionnelle de grands volumes de données historiques. Les données sont organisées en cubes avec des dimensions (temps, géographie, produit) et des mesures (revenus, quantités), permettant des analyses en drill-down (du global au détail), roll-up (agrégation), slice (filtre sur une dimension) et dice (filtre sur plusieurs). Contrairement aux bases OLTP, les systèmes OLAP sont optimisés pour la lecture intensive de millions de lignes, pas pour les transactions unitaires. Les warehouses modernes comme BigQuery ou Snowflake ont rendu obsolètes les cubes OLAP traditionnels tout en conservant ce paradigme analytique.