Méthode de segmentation clients basée sur trois dimensions comportementales : Récence (depuis combien de temps le client a-t-il effectué son dernier achat), Fréquence (combien de fois a-t-il acheté sur la période), et Montant (combien a-t-il dépensé). Chaque dimension est scorée (généralement de 1 à 5), créant 125 segments possibles. Les segments stratégiques typiques : Champions (R=5, F=5, M=5 — meilleurs clients), Loyal Customers (F et M élevés), Potential Loyalists (récents avec F et M moyens), At-Risk (bonne historique mais récence faible — clients qui s'éloignent), Lost Customers (faibles sur les 3 dimensions). RFM est simple à calculer en SQL ou avec des librairies Python, et reste étonnamment prédictif malgré sa simplicité. Très utilisé en e-commerce, retail et banque pour personnaliser les campagnes marketing.